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小學人工智能(AI)課程

探索 AI 技術與應用,培養未來數位人才所需的思維與能力。

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共 1 門課程

AI Prompt 智能對話課程

AI Prompt 人工智能 生成式AI
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AI Prompt 智能對話課程

本課程引導小四至小六學生認識生成式 AI 技術,學習如何與 AI 系統有效溝通與協作;強調提示工程、AI 倫理與創意應用,學生可於校內外展覽展示成果。

生成式 AI 提示工程 AI 倫理 創意應用
AI 課堂:學生進行提示工程與創作體驗
AI Prompt 智能對話 主視覺

課程簡介

課程專為香港小學生精心設計,旨在啟發學生對人工智能的興趣,並為未來數碼時代打下堅實基礎。本課程以生成式AI為核心,結合豐富多元的學習活動,讓學生在輕鬆愉快的環境中,循序漸進地認識和掌握人工智能的基本原理。課程內容涵蓋AI在日常生活中的應用、機器學習的基礎概念、圖像與語言生成技術等,並透過互動遊戲、實驗操作及創意專題,鼓勵學生主動探索和動手實踐。學生將有機會參與團隊協作,發揮創意,設計屬於自己的AI小項目,從中培養運算思維、解難能力及創新精神。同時,課堂亦重視道德及安全等重要議題,幫助學生建立正確的科技價值觀。

學生會學習到的知識點與收穫

  • 理解生成式 AI 基本原理
  • 掌握提示工程(Prompting)技巧
  • 學習 AI 輔助創作與資訊整理
  • 培養 AI 倫理與負責任使用意識
  • 發展批判性思維與反思能力

展示機會

  • 創意 AI 作品展
  • 學校科技週 AI 體驗站

未來發展優勢

課程透過系統化、互動性的學習體驗,引導學生認識及掌握生成式AI的原理及實際應用,有助於啟發其創新思維與創造潛能。生成式AI作為現今重要的創意協作工具,能協助學生將抽象想法轉化為具體成果,從而拓展其在藝術、文本創作及多媒體製作等不同領域的表達能力。
此外,課程強調人機協作與指令設計(Prompt Engineering)的訓練,讓學生學會如何精確表達創作意圖,提升其與智能系統溝通及協作的效能。學生在親身體驗AI生成內容的過程中,能夠感受科技帶來的成就感,進而增強對科技學習的自信心與持續探索的動力。課程採用遊戲化及專案導向的教學模式,讓學生於愉快的學習氛圍中,主動參與各類創作挑戰,有效提升學習動機與參與度。
更重要的是,生成式人工智能已成為未來科技及STEM領域發展的重要趨勢。學生及早接觸相關核心概念,將有助於其日後銜接高階電腦科學、人工智能及相關學術領域,並為日後投身創新與科技相關行業奠定堅實基礎。

課程大綱(以 8 個單元為例)

  • 單元一:生成式 AI 概論與應用
  • 單元二:提示工程入門(角色/任務/限制)
  • 單元三:AI 輔助創意寫作
  • 單元四:學習與研究輔助
  • 單元五:圖像生成與基本美學
  • 單元六:程式碼與邏輯輔助
  • 單元七:AI 倫理與資料安全
  • 單元八:創新應用項目與展示

(可根據校方需求彈性調整節數與主題)

小學其他推薦課程

以下課程為小學高年級打造,注重實作與展示,適合 STEM 週、開放日與跨科專題。

VEX AIM 人工智能機器人課程

課程以遊戲和挑戰方式,讓學生輕鬆學習編程、AI 感測和解難技巧,提升邏輯思維和創意思考。

  • 學習重點:AI 視覺感測、物件識別、智能決策編程、AI 應用思維、創新解決方案
  • 課程特色:抽象概念具體化、實作深化、項目式學習、跨學科應用
  • 展示:學校科技開放日
AI 視覺物件識別機器人

無人機編程飛行課程

系統學習飛行原理、圖像化編程與實際操作,強化空間定位與團隊協作;可參與學界無人機賽與校園表演。

  • 學習重點:飛行原理、圖像化飛行編程、感測器數據應用、空間定位、團隊協作
  • 課程特色:教育級安全機、室內外訓練、多機協同、空中表演創作
  • 競賽/展示:香港WhalesBot 無人機挑戰賽、學校周年慶典表演、STEM 嘉年華
飛行原理圖像化編程協同飛行

Python 程式設計課程

以遊戲化學習切入,涵蓋語法、流程控制與演算法思維,創造出各種遊戲、動畫及互動故事。

  • 學習重點:語法基礎、變數/型態、條件與迴圈、演算法思維、邏輯推理
  • 課程特色:視覺化輔助、遊戲/數據/爬蟲專題、Python 認證準備
  • 競賽/展示:校內作品展
Python 入門演算法專題實作

AIoT 智能物聯網課程

課程以 Micro:Bit 作為核心,結合人工智能技術,學生將親自設計並組裝多樣化的智能裝置,深入體驗創新科技的實際應用。

  • 學習重點:AIoT 概念、智能感測、數據分析、創新應用、系統設計
  • 課程特色:聚焦社會議題(交通、健康、環保),開發具社會價值的解決方案
  • 展示:學校STEM 嘉年華,不同的 Micro:bit AIOT 比賽
AIoT智能感測智慧城市

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