AI編程實戰課程
從機器學習基礎到深度學習應用,培養AI開發實戰能力。學習如何運用主流編程語言及相關程式庫,設計和實現能夠自主「學習」、判斷及執行複雜任務的智能應用,從而親身體驗AI在現實世界中的多元應用場景。
以下課程專為中學生設計,從基礎到進階,培養編程開發與應用能力,為未來IT人才發展鋪路。
課程將深入探討 Python 語言的進階語法、資料結構與常用函數模組,並結合專案導向學習、實作挑戰及真實案例分析,讓學生從實際應用中鞏固知識。Python 作為全球最受歡迎的高階程式語言之一,廣泛應用於數據科學、人工智能、機器學習及網絡開發等前沿科技領域。本課程將帶領學生系統性掌握 Python 編程的核心概念及進階技能,並初步認識其於電腦科學及人工智能領域的應用。
課程內容覆蓋DSE ICT選修單元,確保考試準備充分。項目涵蓋網頁爬蟲、數據分析、機器學習、網站開發等熱門應用。
在數碼轉型與人工智能迅速發展的時代,編程能力已成為新一代學生不可或缺的核心競爭力。中學生及早掌握 Python 編程,不僅能鞏固其在資訊及通訊科技(ICT)領域的理論基礎,更有助於理解電腦科學與人工智能的最新發展與應用。
透過本課程,學生將有機會深入理解演算法與數據結構,掌握高階運算思維和系統化解難能力,並親身體驗人工智能及數據分析的基本原理與實作。課程涵蓋多元化專題項目及協作開發環節,鼓勵學生將所學知識應用於真實世界問題,提升其創新實踐力及團隊協作能力。
本課程教授中三至中六學生掌握SQL數據庫技術。SQL (Structured Query Language) 是與數據庫溝通、管理和分析海量資訊的通用語言。本課程將透過 模擬真實數據庫競賽、專案挑戰和案例分析,引導學生系統性地掌握 SQL 編程的核心概念、進階查詢技巧,並初步接觸數據分析與數據庫設計,為他們在數據世界中探索和創新打下堅實基礎。
學習MySQL、PostgreSQL等主流數據庫系統。包含數據視覺化、商業智能報表製作。
透過本課程,學生不僅能夠深入理解數據的組織、存儲與檢索原理,亦能掌握從海量數據中高效提取、分析及應用資訊的能力,這對於未來修讀高等院校的相關學科及參與各類數據競賽具有極大優勢。此外,學習 SQL 有助於培養學生高階運算思維、邏輯推理及系統性解難能力,並提升其對真實世界複雜數據問題的分析與處理素養。
以下課程均為中學生設計,涵蓋AI編程、自然語言處理、校本評核等領域,全方位培養學生的技術能力。
從機器學習基礎到深度學習應用,培養AI開發實戰能力。學習如何運用主流編程語言及相關程式庫,設計和實現能夠自主「學習」、判斷及執行複雜任務的智能應用,從而親身體驗AI在現實世界中的多元應用場景。
探索大型語言模型和自然語言處理技術。開發語言AI應用,掌握未來核心技術。
系統化完成ICT校本評核,確保作品真確性和評核準則要求,順利提交至考評局系統。
指導完成DAT兩部分校本評核,確保符合評核準則,降低分數調整與抽樣檢視風險。
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