HuskyLens AI視覺應用課程
結合Micro:Bit和HuskyLens，提供AI視覺技術學習。學生將透過親身實踐，學習如何運用圖像辨識、物件追蹤及人臉識別等先進人工智能技術，並將所學應用於機械人自主導航、互動任務及物聯網（IoT）智能環境的建構。
以下課程專為中學生設計，從基礎到進階，培養AI開發與應用能力，為未來AI人才發展鋪路。
課程將深入探索生成式人工智能 (Generative AI) 的核心原理、進階應用及其對社會的深遠影響。學生將透過與多模態生成式 AI 模型（如大型語言模型、擴散模型等）的互動，學習如何運用高級提示工程（Prompt Engineering）技巧，完成更為複雜的創意、分析及問題解決任務。
使用最新的AI平台和API，緊貼技術發展。項目包括AI寫作助手、圖像生成器、聊天機器人等實用應用。深入探討AI對社會、經濟、倫理的影響。
本課程旨在引導學生由淺入深掌握生成式AI的理論基礎與實踐技能，並從多角度探索其對社會與人類生活的深遠影響。透過與先進AI模型的互動，學生可培養高效的人機協作能力，從而在學術研究、創新創作、科學探索及多元職業領域中建立競爭優勢。
課程強調運算思維及批判性思維的雙重訓練，學生不僅會學習如何有效設計和優化複雜提示以引導AI生成內容，更會深入分析AI模型的運作機制、優勢與局限，提升邏輯推理、問題分解及批判性評估能力。同時，本課程重視AI倫理議題，涵蓋如偏見、版權、深度偽造及隱私等現實挑戰，協助學生建立負責任的數碼公民意識及科技道德觀，成為具備全球視野與社會責任感的未來領袖。
此外，生成式AI具備多模態創作潛能，跨越文本、圖像、音頻等多種載體，課程將引導學生通過跨領域整合，發展創新專案，提升其跨學科創新能力。隨著大學及未來職場對AI素養的重視，學生透過本課程所累積的實踐經驗及倫理認知，將在升學及職業發展上佔據前瞻性優勢。
課程涵蓋人工智能（AI）的核心理論、編程基礎與實際應用，致力於引導學生從基礎認知到操作實踐，逐步建立系統化的AI知識體系。透過結合理論講授與實作練習，學生將學習如何運用主流編程語言及相關程式庫，設計和實現能夠自主「學習」、判斷及執行複雜任務的智能應用，從而親身體驗AI在現實世界中的多元應用場景。
課程強調高階運算思維、邏輯解難能力及創新協作精神的培養。學生不僅會掌握AI編程的基本語法、數據結構、函數運用及模組化設計，更能進一步理解機器學習、圖像處理、自然語言處理等AI前沿技術的原理與實踐方法。學員將通過多元實作專案，例如智能遊戲代理、數據分析工具、簡易圖像識別系統及文本情感分析器等，將創意構想化為具體成果，從而鞏固知識、提升實戰能力。
課程中強調高階運算思維與邏輯解難能力的培養，學生將學習如何將複雜的智能任務有效分解為可執行的程式邏輯，設計並實現演算法，從而建立系統性思考與解決問題的能力。
透過本課程，學生將能夠系統地學習AI的基礎理論與實踐方法，為日後修讀高階電腦科學、機器學習、數據科學等相關學科，打下堅實而全面的基礎。理解AI的運作原理，有助於培養學生對前沿科技的敏銳度，並在學術研究及專業發展過程中保持領先優勢。
本課程亦注重激發學生的創新精神與實踐能力。學生將有機會親自編寫AI程式，將創意構想轉化為實際應用，如開發推薦系統、圖像識別工具或智能遊戲代理，從而培養創新潛能與實作經驗。此外，課程將引導學生深入思考AI技術的倫理與社會影響，涵蓋偏見、隱私、版權等議題，幫助學生建立負責任的數碼公民意識，成為具備科技倫理判斷能力的未來領袖。
程旨在引導學生從基礎理論到應用實作，體驗完整的大型語言模型開發流程，成為未來 AI 領域的人才。學生將深入探索 大型語言模型 (LLM) 的核心原理與 自然語言處理 (NLP) 的基礎方法。透過本課程，學生將學習如何建立、部署及應用 LLM 模型，理解電腦如何「理解」和「生成」人類語言，並初步接觸其在現實世界中的廣泛應用，例如智能聊天機器人、文本分析等。課程旨在培養學生具備高階運算思維、語言邏輯分析能力、AI 實踐技能。
透過學習 LLM 及 NLP 的基礎理論與實踐方法，中學生不僅能夠掌握人工智能領域的核心技術，更能親身參與語言模型的開發與應用，拓展學習視野，為未來科技時代作好準備。
課程將帶領學生系統學習從數據收集、語料清洗、模型訓練至應用部署的完整流程，讓學生理解語言模型如何進行文本分析和生成，並熟悉開發相關應用所需的基礎編程技能。課程特別重視運算思維與邏輯解難能力的培養，學生將學會如何將複雜的語言任務分解為明確的步驟，設計和實現相關演算法，這種能力對於未來修讀 STEM 學科及應對數碼社會的各種挑戰均極為重要。
在課程實踐環節，學生將有機會親自開發基於 LLM 的智能應用，例如問答系統、文本分類器或簡單的聊天機械人，將創意轉化為實際成果，從而提升創新思維與動手能力。同時，課程涵蓋模型部署與效能優化的基礎知識，幫助學生了解 AI 專案從開發到應用的全過程，為未來參與大型科技專案奠定基礎。此外，課程亦鼓勵學生思考人工智能技術帶來的倫理及社會議題，如數據隱私、偏見與責任，培養良好的科技公民素養。
以下課程均為中學生設計，涵蓋AI視覺、Python編程、數據庫管理和AR開發等領域，全方位培養學生的技術能力。
結合Micro:Bit和HuskyLens，提供AI視覺技術學習。學生將透過親身實踐，學習如何運用圖像辨識、物件追蹤及人臉識別等先進人工智能技術，並將所學應用於機械人自主導航、互動任務及物聯網（IoT）智能環境的建構。
系統的Python學習，直接對應DSE ICT課程要求。Python是AI時代的首選語言，掌握Python等於掌握未來。
課程將透過 模擬真實數據庫競賽、專案挑戰和案例分析，引導學生系統性地掌握 SQL 編程的核心概念、進階查詢技巧。
以 AR.js 擴增實境技術為核心，結合 HTML、JavaScript 及 Three.js 3D 圖形庫，讓學生在瀏覽器上實現互動式 AR 體驗。
聯絡我們，獲取專為您的學校量身定制的 STEAM 課程方案和報價